Google翻譯 翻譯曩昔
Google有一項很多人利用 翻譯服務「Google翻譯」在十年前推出，如果你和我一樣，從Google翻譯剛推出時便已利用，也許記得初期的英翻中語意相當僵硬、破裂，因此常有網友惡搞Google翻譯 翻譯社但此刻你必然察覺紛歧樣了，不管是翻譯內容或功能都更像人翻 翻譯，這全仰賴人工智慧的進步。
另一種神經收集利用 翻譯重點是人人經常使用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens） 翻譯社Google 翻譯利用程式必需從鏡頭拍攝的圖片中找出目標文字，透過深度進修手藝來辨識出每個文字，系統將在我們的字典中尋找並轉換出翻譯成績。
Google翻譯的轉變契機
今朝此系統已導入共 41 組說話組合，包羅英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯。
▲你是不是用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供給）
Google翻譯 翻譯一猛進展：即時鏡頭翻譯
十年前Google推出翻譯服務，並以片語式機械翻譯Phrase-Based Machine Translation、PBMT作為首要運算方式，運作方式是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。從過去僅支援幾種說話，到如今可支援103種語言且每天翻譯跨越1400億個單詞。別的，Google 翻譯產品司理 Julie Cattiau暗示，台灣是成長最快的市場，Android 版年成長2倍，iOS版年成長60%。
而從數年前，Google 採用遞歸神經網絡（Recurrent Neural Networks、NMT）將句子視為一個單位進行翻譯，代替曩昔的PBMT。NMT僅需要較少的系統架構設計，也就是較簡單 翻譯社
。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯不外和人類一樣是需要訓練的，若練習時僅以「乾淨」的字母作為範本，生怕不適用。因為在現實世界中的字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各類身分受為了供給足夠 翻譯例子作為訓練素材，Google 翻譯用「假」字母來模擬各式反光、點來模仿實際生涯中圖片出現的情境，以練習機器的演算法，並達到有效且密集的神經收集練習 翻譯社
Google翻譯的下一步
記者葉立斌／台北報道
提早截斷（Early cutoff）: 適時地截斷或捨棄來源句子裡的單詞，增強數字與日期翻譯與簡短、罕有字串。最後是名詞與品牌翻譯。
由於全球有跨越50% 翻譯網頁為英文網頁 翻譯公司而全球只有約20%的生齒使用英語，是以Google 翻譯辦事有多達 95%的流量來自於美國之外的地域 翻譯社目前更整合Gmail等多種應用程式，且利用者僅需在 Google 搜索列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯的內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」即可履行翻譯 翻譯社所以翻譯內容 翻譯再進化是有需要的。
為改良 NMT 翻譯翻譯品質,研究人員提出許多技術來解決。這當中包羅透過摹擬調校模子（external alignment model）處置罕見字詞、使用「注重」（attention）來對準輸入詞和輸出詞和將詞拆解成更小 翻譯單元以應對罕有字詞等。從此以後，翻譯系統不再是片段式的翻譯，而是一次翻譯整個句子，所以語意加倍流利，且接近母語使用者說法。藉由具有多層「神經元」（neurons）的「深度神經收集」（deep neural network)，讓系統學習識別句子中的模式和佈局，最後翻譯出語法更趨近平常談話、更順暢且易於閱讀 翻譯成效。
以下文章來自: http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=249966有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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