在讀取完整句子後，解碼器(Decoder)就會最先運作，一次產生一個英語句子中的一個詞。
（中心社記者潘智義台北3日電）Google台灣董事總司理簡立峰說，Google翻譯比之前好用太多了！就算有人惡作劇，決心在「提出修改建議」欄位寫下錯的翻譯，也不會影響系統 翻譯運作。
為改良NMT翻譯品質，研究人員提出許多技術來解決，這當中包孕透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處理罕有字詞、利用「注重」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小 翻譯單元以應對罕有字詞等。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
其實不只簡體中文、繁體中文 翻譯語法溝通，他流露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法相同，用統一套系統。
數年前，Google採用遞歸神經收集（RecurrentNeural Networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後 翻譯片語式機械翻譯方式（PBMT），則是將句子切割成零丁 翻譯字和詞組做自力翻譯。
Google神經機械翻譯(GNMT)將中詞句子翻譯成英文句子的進程，透過編碼器 (Encoder)，首先，GNMT將中詞句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義。
他指出，機械進修是很主要的議題，大師在討論Google翻譯 翻譯學習功能之際，也會聯想到人工電腦AlphaGo打敗真人世界棋王。目前也有人提出讓AlphaGo打AlphaGo，進修能力可以更快 翻譯說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派 翻譯周伯通，用本身的左手和右手對打，使出的「左右互搏」。
Google翻譯的成長曆程快速，10年前，Google推出翻譯辦事，並以片語式機械翻譯（Phrase-BasedMachine Translation）作為首要運算方式。從曩昔僅支援幾種說話，到此刻可支援103種說話，且天天翻譯跨越1400億個單詞，Google翻譯的品質有了很大的進展。
他認為，雖然簡體中文、繁體中文有些相同的字詞有著分歧的意義，或不異 翻譯字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法相同，在機器翻譯上仍採用一套系統，可視為專著名詞，透過進修建立資料庫來校正 翻譯社
注重 (Attention)功能是為了每一步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。1060503
簡立峰诠釋，Google翻譯有進修及資料庫的功能，絡續積累經驗，錯誤也是一種經驗，除非幾乎所 翻譯人都在「點竄建議」欄寫下一模一樣的毛病，才會積非成是，但事實上這類情況其實不可能發生 翻譯社
過去，為翻譯隨意率性兩種說話，Google需要建構多個分歧 翻譯翻譯系統，運算本錢相當可觀 翻譯社相較於曩昔的片語機械進修（PBMT），神經機械翻譯（NMT）僅需要較少 翻譯系統架構設計 翻譯社剛最先推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯體式格局的精準度分庭抗禮 翻譯社
引用自: https://tw.news.yahoo.com/google%E7%BF%BB%E8%AD%AF%E4%B8%8D%E6%80%95%E6%83%A1%E4%BD%9C%E5%8A%87-%E5%有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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