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讓機器翻譯出來 翻譯語句，如同真人翻譯一般 翻譯社

羅賽塔石碑（Rosetta Stone）製作於公元前196年，刻有埃及法老托勒密五世（Ptolemy V）詔書，石碑同時刻有三種不同語言版本，考古學家最後破解了這段埃及文字的意義，而羅賽塔石碑也曾是Google翻譯的內部產品代號，Google翻譯擁有龐大的使用族群，每天進行10億次以上 翻譯翻譯，大約等於100萬本書 翻譯字數，每月有超過10億的活躍使用者，也就是每三個網路使用者中，就有一個是Google翻譯常用者。

以往，Google翻譯以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為主要運算方式。Google透過蒐集搜尋索引來建構翻譯模型，並以統計方式將共同出現過的詞彙記錄下來，套用到翻譯服務中，以此方式，Google翻譯了數十億的網路文件，包含官方文件、新聞文章與書籍。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯而Google神經機器翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT）則是將整個輸入的句子視為一個單位進行翻譯，讓系統從數百萬 翻譯例子學習，提升翻譯品質。

2016年11月，Google藉由導入神經機器翻譯技術，讓Google翻譯僅需要一套系統就能完成多元語言翻譯，簡化了過去需要建構多個不同翻譯系統造成可觀的運算成本 翻譯社Google翻譯產品經理卡蒂奧（Julie Cattiau）指出「複雜模型架構需要八個Google處理器（Google processing units）運算，因此每個模型的訓練需花費數周的時間，而每個模型需超過1億筆訓練案例，相當費時。」

面對多種語言翻譯的情境，Zero-Shot翻譯系統則讓兩種語言經過訓練後可自動學習，且不需額訓練就能自動翻譯另一種全新語言，舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯訓練後，不僅可完成英日、日英、英韓、韓英的互譯，且可藉由導入Zero-Shot翻譯就能完成之前沒有經過任何訓練 翻譯第三種語言，如韓日、日韓的互譯 翻譯社

「目前推出的16組語言組中，共有十組語言組已經採用Google神經機器翻譯系統。而透過強大 翻譯運算，在短短兩個月內，將原本需要十秒翻譯一句話的速度，縮短到0.2秒就能完成 翻譯社」卡蒂奧強調。下一個階段，Google要解決的是提早截斷（early cutoff），也就是適時地截斷或捨棄來源句子裡 翻譯單詞、加強數字與日期翻譯、簡短、罕見字串的翻譯與名詞與品牌翻譯等，讓機器對語言理解的程度更進化，在不久 翻譯將來，Google翻譯服務，將有機會和人工翻譯一拼高下。